Étude des risques géographiques en France
Le problème
Une analyse d'exposition n'a de valeur que si les équipes métier peuvent la consulter et comparer les territoires entre eux, région par région et commune par commune, plutôt que dans un rapport figé.
Le résultat
Une application Shiny où les équipes comparent l'exposition des régions et des communes au séisme, à l'inondation et à la sécheresse, et une clé entre codes INSEE et codes postaux pour enrichir des bases clients.
Les étapes
- Données shapefile
- Géométries communes
- Exposition mesurée
- Clé INSEE / CP
- Base enrichie
Les outils
- R-Shiny
- Cartographie
- Shapefile
- INSEE
- Open data
Le contexte
Projet R&D visant à explorer les risques géographiques clés en France et à produire un rapport de référence, une interface interactive de visualisation et une base de données enrichissable via la clé INSEE des communes.
Ce que j'ai fait
J'ai développé une application Shiny cartographiant les risques naturels (séisme, inondation, sécheresse), étudié les données shapefile et géométriques, et conçu une clé de correspondance entre codes INSEE et codes postaux pour enrichir des bases clients avec des données publiques open data.
J'ai produit des cartes de France statiques et interactives permettant de visualiser, mesurer et comparer l'exposition des régions et des communes aux différents risques, dans une logique de livrable réutilisable.
Ce que ce projet dit de moi
- Cartographie de risques naturels réels
- Donnée géospatiale (shapefile, INSEE)
- Clé d'enrichissement open data
- Restitution interactive pour équipes métier
Ce projet a nourri ma conviction qu'un risque géographique bien restitué accélère la décision métier, et m'a donné un prérequis direct pour les sujets MRH et d'intelligence climatique.